Centro de tecnologia no Amazonas amplia capacidade de desenvolver inteligência artificial

FPFtech instala sistema de alto desempenho da NVIDIA para pesquisas em IA, processamento de imagens de satélite e formação de profissionais especializados

A FPFtech ampliou sua capacidade de desenvolver projetos de inteligência artificial com a implantação de um sistema de computação de alto desempenho da NVIDIA, já em funcionamento na instituição. A nova infraestrutura permite processar grandes volumes de dados e treinar modelos avançados de IA, além de apoiar pesquisas que envolvem imagens de satélite e a formação de profissionais especializados em tecnologia na Amazônia.

Já em operação na instituição, a plataforma reúne oito GPUs NVIDIA H200 Tensor Core, cada uma com 141 GB de memória, totalizando 1.128 GB de memória de GPU. A configuração oferece até 32 petaFLOPS de desempenho em FP8 para operações de inteligência artificial, permitindo trabalhar com modelos de alta complexidade e grandes volumes de dados.

Com a nova estrutura, a FPFtech amplia sua capacidade computacional própria para treinar, ajustar, testar e validar modelos de inteligência artificial, além de desenvolver aplicações em áreas como IA generativa, modelos de linguagem, visão computacional, automação, robótica e análise de grandes volumes de dados.

A infraestrutura também aumenta a autonomia das equipes na condução de experimentos e projetos, permitindo que diferentes etapas do desenvolvimento sejam realizadas no próprio ambiente tecnológico da instituição, com maior controle sobre dados, modelos e processos.

Segundo Ricardo Bastos, gerente de TI da FPFtech, a implantação representa mais do que um aumento na capacidade de processamento.

“Mais do que a aquisição de uma infraestrutura de alta performance, esse investimento amplia nossa capacidade de desenvolver inteligência artificial. Passamos a reunir recursos computacionais, conhecimento técnico e formação de profissionais em um mesmo ambiente, criando condições para transformar pesquisa em soluções aplicadas a desafios reais”, afirma.

O ganho de processamento já está sendo incorporado a projetos que exigem elevada capacidade computacional.

Entre eles estão iniciativas que envolvem análise de imagens obtidas por satélite, nas quais grandes volumes de dados precisam ser processados de forma acelerada para gerar informações e apoiar aplicações em diferentes contextos.

Para Glaucio Messias, gestor de inovação da FPFtech, a disponibilidade dessa infraestrutura amplia a complexidade das soluções que podem ser desenvolvidas pela instituição.